Le/la data engineer est un développeur informatique qui a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il/elle est également en charge d’industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent.

 

 

Autre intitulé :

• Ingénieur data/big data H-F

• Développeur data H-F

• Machine learning engineer H-F

• Ingénieur en développement big data H-F

 

 

Mot clefs :

• Développement informatique

• Système d’information

• Structuration de la donnée

• Big data

 

 

RATTACHEMENT HIÉRARCHIQUE 

 

• Chef de projet data

• Responsable d’équipe data

• Chef de projet informatique

• Architecte big data

 

 

PROFIL 

Diplômes requis

• Formation de niveau Bac +5

  • Master 2 en informatique, en data science, ou en statistiques

  • École d’ingénieurs en informatique, en data science, ou en statistiques

• Formation de niveau Bac +2 en statistiques ou informatique avec une expérience en développement et manipulation de données

 

Durée d’expérience

Pour les diplômés Bac +2, une expérience professionnelle de quelques années est demandée. Les data engineers peuvent aussi bien être recrutés en tant que débutant ou confirmé : la majorité des entreprises valorisent cependant l’expérience, que ce soit en tant que data engineer ou en tant que développeur BI ou back-end.

 

COMPÉTENCES REQUISES

Compétences techniques

• Maîtrise de l’environnement Hadoop/Hive/Spark (que ce soit en local ou dans le cloud)

• Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)

• Maîtrise de langages de programmation (C++, Scala, Java, Python…)

• Maîtrise d’un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)

• Maîtrise les méthodes de développement agile

• Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité

• Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)

• Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET

 

Aptitudes professionnelles

• Esprit d’équipe

• Sens du délai et des résultats

• Organisation

• Rigueur

• Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation

RÉMUNÉRATION

Rémunération annuelle brute (fixe + variable) proposée dans les offres d'emploi : 80 %  sont comprises entre 35 k€ et 60 k€  (moyenne 47 k€)

EVOLUTION PROFESSIONNELLE (P+1)

·  Administrateur de bases de données

·  Data scientist

·  Developpeur

·  Ingénieur développement BI